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Enregistrement W2045047245 · doi:10.1038/srep02876

Tomato yellow leaf curl virus alters the host preferences of its vector Bemisia tabaci

2013· article· en· W2045047245 sur OpenAlexfundno aff
Yong Fang, Xiaoguo Jiao, Wen Xie, Shaoli Wang, Qingjun Wu, Xiaobin Shi, Gong Chen, Qi Su, Xin Yang, Huipeng Pan, Youjun Zhang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNational Key Research and Development Program of ChinaNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsU.S. Forest Service
Mots-clésTomato yellow leaf curl virusWhiteflyBiologyHost (biology)Leaf curlBegomovirusPlant virusHorticultureVector (molecular biology)BotanyVirologyVirusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bemisia tabaci, the whitefly vector of Tomato yellow leaf curl virus (TYLCV), seriously reduces tomato production and quality. Here, we report the first evidence that infection by TYLCV alters the host preferences of invasive B. tabaci B (Middle East-Minor Asia 1) and Q (Mediterranean genetic group), in which TYLCV-free B. tabaci Q preferred to settle on TYLCV-infected tomato plants over healthy ones. TYLCV-free B. tabaci B, however, preferred healthy tomato plants to TYLCV-infected plants. In contrast, TYLCV-infected B. tabaci, either B or Q, did not exhibit a preference between TYLCV-infected and TYLCV-free tomato plants. Based on gas chromatography-mass spectrometry (GCMS)analysis of plant terpene volatiles, significantly more β-myrcene, thymene, β-phellandrene, caryophyllene, (+)-4-carene, and α-humulene were released from the TYLCV-free tomato plants than from the TYLCV-infected ones. The results indicate TYLCV can alter the host preferences of its vector Bemisia tabaci B and Q.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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