The use of ISSR markers to identify Texas bluegrass interspecific hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seventeen ISSR primers were screened on Texas bluegrass (Poa arachnifera), Kentucky bluegrass (P. pratensis), Canadian bluegrass (P. compressa), Argentine bluegrass (P. ligularis), cv. ‘Sherman’ (P. secunda), putative Texas × Kentucky (TK) (P. arachnifera ×P. pratensis) hybrids and hybrids involving Texas, Canadian, and Sherman bluegrass [(P. arachnifera × P. compressa) × (P. arachnifera ×P. secunda)], to determine whether they could be used to produce robust and reproducible DNA fingerprints and identify interspecific hybrids. Nine of the 17 primers consistently produced robust fingerprints and nine 2‐way primer combinations were also selected. DNA fingerprints were highly reproducible and the majority of the selected primers (16/18) amplified hybrid profiles using two putative TK full‐sib hybrids. Combined with a rapid DNA extraction protocol, the ISSR technique enabled a fast and practical way to detect F1 interspecific hybrids early in the breeding programme and could also be useful for other applications that require DNA‐based markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».