Validation of the Dutch Giving Youth a Voice Questionnaire (GYV-20): A measure of the client-centredness of rehabilitation services from an adolescent perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective was to validate the Dutch translation of the Canadian Giving Youth a Voice Questionnaire (GYV-20) for use in paediatric rehabilitation settings in The Netherlands. The GYV-20 consists of 20 items (assessing four domains) and was designed to evaluate the client-centredness of rehabilitation services from an adolescent perspective. METHOD: The construct validity, concurrent validity, and reliability of the Dutch GYV-20 were determined. Participants were 116 youngsters aged 11 - 21 years (Mean = 15.9; SD = 2.1) recruited through six paediatric rehabilitation settings in The Netherlands. RESULTS: Correlations between the GYV-20 scale scores were positive (r = 0.69 - 0.78). The GYV-20 showed adequate internal consistency, with Cronbach's alpha ranging from 0.76 - 0.81. The ICCs of test-retest reliability ranged from 0.82 - 0.92, which demonstrated good stability of the GYV-20. Dutch adolescents judged the GYV-20 as a valuable and useful tool to evaluate rehabilitation services in The Netherlands. CONCLUSIONS: The Dutch GYV-20 showed sufficient evidence of construct validity and good reliabilities. The Dutch GYV-20 offers users a useful measurement option for various research and clinical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».