Rapid fabrication of a microfluidic device with integrated optical waveguides for DNA fragment analysis
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication and performance of a microfluidic device with integrated liquid-core optical waveguides for laser induced fluorescence DNA fragment analysis is presented. The device was fabricated through poly(dimethylsiloxane) (PDMS) soft lithography and waveguides are formed in dedicated channels through the addition of a liquid PDMS pre-polymer of higher refractive index. Once a master has been fabricated, microfluidic chips can be produced in less than 3 h without the requirement for a cleanroom, yet this method provides an optical system that has higher performance than a conventional confocal optical assembly. Optical coupling was achieved through the insertion of optical fibers into fiber-to-waveguide couplers at the edge of the chip and the liquid-fiber interface results in low reflection and scattering losses. Waveguide propagation losses are measured to be 1.8 dB cm(-1) (532 nm) and 1.0 dB cm(-1) (633 nm). The chip displays an average total coupling loss of 7.6 dB due to losses at the optical fiber interfaces. In the electrophoretic separation and detection of a BK virus PCR product, the waveguide system achieves an average signal-to-noise ratio of 570 +/- 30 whereas a commercial confocal benchtop electrophoresis system achieves an average SNR of 330 +/- 30. To our knowledge, this is the first time that a waveguide-based system has been demonstrated to have a SNR comparable to a commercially available confocal-based system for microchip capillary electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».