Liquid chromatography/mass spectrometry determination of endogenous plasma acetyl and palmitoyl carnitines as potential biomarkers of <i>β</i> ‐oxidation in mice
Notice bibliographique
Résumé
A robust bioanalytical method capable of measuring acetyl and palmitoyl carnitines was developed and validated. Application of hydrophilic interaction chromatography (HILIC) enabled retention of these highly polar and difficult to analyze compounds on a silica HPLC column. The chromatography was conducted with a high percentage of an organic component in the mobile phase, allowing high sensitivity for the pre-existing positively charged quaternary ammonium ions by electrospray ionization mass spectrometry. Successful application of the method to reliably quantify naturally occurring acyl carnitines in mouse plasma depended on the use of corresponding deuterated analogues. The specificity of the method, achieved through the use of stable isotope labeled compounds in combination with a mass spectral multiple reaction monitoring technique, permitted a non-invasive assessment of the overall change in the levels of these acyl carnitines in the plasma of intact animals administered peroxisome proliferator activated receptor (PPAR) agents. These acyl carnitines, as carriers of the corresponding long-chain fatty acids for transport into mitochondria, can be employed as potential biomarkers for significant alteration in the beta-oxidation process in an intact animal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».