The effect of duration and temperature of simulated transport on the performance of early-weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
The responses and tolerances of early-weaned piglets to transport are not well documented. It is believed that the additive stress incurred by transporting early-weaned pigs predisposes them to increased disease risk and compromised performance. The objective of this work was to investigate the relationship between two primary transportation stressors, duration and temperature, and their effects on piglet performance. Prior to housing on flatdecks at 30°C, transport was simulated by placing 17-d (± 1 d) old weaned piglets into wooden boxes of dimensions 1.2 × 1.2 × 1 m (space allowance range 0.18 to 0.36 m 2 pig –1 ) with straw bedding. Two trials were conducted. In each trial, 96 piglets were randomly mixed in groups of four and assigned to the following simulated transport durations: no transport (control), 6 h, 12 h (Trial 2 only) and 24 h. Piglets undergoing transport simulation were kept at one of the following temperatures 20, 25 (Trial 1 only), 30 and 35°C. There was a significant interactive effect between transport duration and temperature upon liveweight change in the first 24 h in both trials (P < 0.01). The animals that incurred the greatest liveweight deficit after weaning relative to untransported control groups were predominantly either those that had been transported for 24 h at high transport temperatures (35 and 30°C) or those transported for 6 h at 20°C in Trial 1 and 35°C in Trial 2. The effect of simulated transport was measureable for up to 5 d post-transport. However, by 14 d post-transport there was no detectable influence of transport treatment on feed consumption or weight gain (P > 0.05). The study found piglets are able to recover and perform adequately in the early post-weaning period if extremes of transport duration and temperature are avoided. Key words: Transportation, early weaning, temperature, piglets
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».