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Enregistrement W2045073898 · doi:10.1002/hep.27366

Concordance of sustained virological response 4, 12, and 24 weeks post‐treatment with sofosbuvir‐containing regimens for hepatitis C virus

2014· article· en· W2045073898 sur OpenAlexaff
Eric M. Yoshida, Mark Sulkowski, Edward Gane, Robert W. Herring, Vlad Ratziu, Xiao Ding, Jing Wang, Shu‐Min Chuang, Julie Ma, John McNally, Luisa M. Stamm, Diana M. Brainard, William T. Symonds, John G. McHutchison, Kimberly L. Beavers, Ira M. Jacobson, K. Rajender Reddy, Eric Lawitz

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésConcordanceSofosbuvirInternal medicineVirologyClinical endpointHepatitis C virusClinical trialBiologyMedicineVirusRibavirin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Historically, clinical trials of regimens to treat chronic infection with hepatitis C virus (HCV) have used, as their primary efficacy endpoint, a sustained virological response (SVR)—defined as HCV RNA levels below a designated threshold of quantification—24 weeks after the end of treatment (SVR24). More recently, regulatory authorities have begun to accept SVR at 12 weeks post-treatment (SVR12) as a valid efficacy endpoint because of its high rate of concordance with SVR24. However, the concordance between SVR12 and SVR24 has not been systematically assessed with new regimens of recently approved direct-acting antiviral agents. The aim of this study was to assess the concordance between SVR at various post-treatment time points in phase III clinical trials of sofosbuvir (SOF)-containing regimens. We conducted a retrospective analysis of five trials enrolling 863 patients infected with HCV genotypes 1-6. The concordance between SVR at 4 weeks post-treatment (SVR4) and SVR12, and between SVR12 and SVR24, were determined, as well as positive predictive values (PPVs) and negative predictive values (NPVs). Overall, 779 of 796 patients (98.0%) with an SVR4 also achieved an SVR12, making the PPV of SVR4 for SVR12 98% and the NPV 100%. Of the 779 patients with an SVR12, 777 (99.7%) also achieved an SVR24, making the PPV of SVR12 for SVR24 >99% and the NPV 100%. Of patients who relapsed post-therapy, 77.6% did so within 4 weeks of completing therapy. CONCLUSION: Data from phase III studies demonstrate that with SOF-based regimens, with or without interferon, SVR12 and SVR24 correlate closely. Thus, SVR12 can be used effectively to determine "cure" rates in trials and in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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