Scales of Mytilus spp. population dynamics: importance of adult displacement and aggregation
Notice bibliographique
Résumé
The control of mussel population dynamics by larval supply and by more local processes affecting post-recruitment survival and growth has received considerable attention. However, immigration and emigration of adults and their contribution to colonization dynamics remain largely unknown. We manipulated the location and density of marked mussels in experimental transplants in the St. Lawrence Estuary (Qubec). Our results reveal that colonization by Mytilus spp. is influenced by (1) passive adult movement through wave disturbance and immigration, (2) spatial aggregation and (3) topographic heterogeneity. Results show that ~90% of colonization in experimental plots was by individuals of 4 to 32 mm shell length and was associated with both withintransplant and local (< 0.15 m from transplant) aggregation. Experimental gaps revealed a similarly aggregated wave-disturbance process, propagating small (0.5 m) gaps across >100 m. The passive displacement distribution of marked and wave-dislodged individuals further revealed movement distance ranging from 1 to 150 m and disturbance mortality from < 20 to 40%. Together our results reveal that colonization in subarctic mussel populations can be largely controlled by cycles of adult displacement and further aggregation at the landscape level (~100 m). Such positive feedbacks involved in disturbance and colonization could explain strong fluctuations in abundance and challenge the interpretation of intertidal populations as systems mostly limited by larval supply and post-recruitment survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».