Isotropic orientation tuning for masking in human color vision
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cross-orientation masking (XOM) is defined psychophysically as the phenomenon whereby detection of a test grating is masked by a superimposed stimulus at an orthogonal orientation and is thought to be part of a system of gain control that modulates detection and visibility of the test stimulus. Here we investigate the chromatic gain control mechanisms, particularly their orientation tuning. Methods: Horizontal Gabor stimuli (spatial envelope, σ=2 degrees) were presented in nine combinations of three spatial (0.375, 0.75, 1.5cpd) and three temporal frequencies (2, 4, 8Hz). The mask had the same spatio-temporal frequency and chromaticity as the test but was superimposed with a range of orientations (15-90degs) relative to the test. Binocular contrast detection thresholds were determined using a temporal 2AFC staircase method over a wide range of mask contrasts, scaled in multiples of detection threshold. We used isoluminant red-green or achromatic stimuli. Results: We find that chromatic XOM (mask at 90 degs) is significantly greater than luminance XOM at equivalent mask contrasts. Chromatic XOM is invariant across all spatiotemporal conditions, unlike luminance XOM that is greatest in the high temporal, low spatial frequency range. We also find that chromatic masking is invariant across orientation difference between test and mask, and remains isotropic for both high and low mask contrasts. This differs from luminance masking, which shows orientation tuning, as previously reported. Conclusions: The results indicate distinct physiological origins for chromatic and luminance cross-channel masking. We argue for a predominantly cortical site for chromatic XOM masking, whereas previous studies have proposed subcortical M-cell influences for luminance XOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».