Ala67Thr polymorphism in the Agouti‐related peptide gene is associated with inherited leanness in humans
Notice bibliographique
Résumé
A role for melanocortin signaling in the regulation of body weight in humans has been clearly established. Haploinsufficiency of the type 4 melanocortin receptor is associated with early-onset obesity, implying that this receptor provides an important tonic inhibition of weight gain. Agouti-related peptide (AGRP) is an endogenous antagonist of melanocortin signaling. Therefore, loss of AGRP function could lead to the expression of a lean phenotype. We investigated the potential role of AGRP in human weight regulation by examining the association between the Ala67Thr AGRP polymorphism and indices of body composition. Significant associations were found between homozygosity for this mutation (n = 8) and body composition phenotype in 874 subjects of the Quebec family study (QFS). By PCR-RFLP analysis, we have identified eight individuals who are homozygous for the 67Thr variant allele within the QFS population, where none were observed in SAFHS. The eight QFS homozygote individuals have lower weight (-16%; P = 0.02), body mass index (-17%; P = 0.01), fat free mass (-9%; P = 0.002), fat mass (FM) (-20%; P = 0.04), and leptin (-20%; P = 0.02) when compared to those carrying at least one 67Ala allele. Individuals homozygous for the 67Thr allele had a BMI that was either at or slightly below an ideal range for their age. Thus, the Ala67Thr AGRP polymorphism is associated with lower body weight in humans, with the largest effect being observed on body FM. We did not observe any difference in the stability or cellular distribution of the mutant protein in a heterologous expression system, thus the mechanism of this effect requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».