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Enregistrement W2045090713 · doi:10.1210/en.2006-0408

Morphological Plasticity in the Neural Circuitry Responsible for Seasonal Breeding in the Ewe

2006· article· en· W2045090713 sur OpenAlexaff
Van L. Adams, Robert L. Goodman, A.K. Salm, Lique M. Coolen, Fred J. Karsch, Michael N. Lehman

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular, Neuropeptides, and Oxidative Stress Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of MichiganU.S. Department of AgricultureNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésEstrous cycleDopaminergicBiologyEndocrinologyInternal medicineSynapsin IEstrogenNeuroplasticitySeasonal breederNeuroscienceNeuronHormoneSynaptic plasticityDopamineMedicineSynaptic vesicleReceptorZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in the response of GnRH neurons to estrogen negative feedback is responsible for seasonal anestrus in the ewe, but the underlying neural mechanisms remain largely unknown. Neural plasticity may play an important role because the density of synaptic input to GnRH neurons changes with seasons. Moreover, the transition from breeding to anestrous season requires thyroid hormones, which are also required for neuronal development. In the first experiment, we examined whether the decrease in synapses on GnRH neurons is critical for the transition to anestrus by comparing synaptic input in thyroidectomized and thyroid-intact controls, using electron microscopic analysis. Thyroidectomized ewes remained in the breeding season, but the number of synaptic contacts on their GnRH cells was not different from those in thyroid-intact ewes that were anestrus. The next experiment tested whether there was a seasonal change in morphology of the A15 dopaminergic neurons that mediate estrogen negative feedback during anestrus by analyzing synapsin-positive close contacts onto A15 neurons with confocal microscopy. There was a 2-fold increase in these close contacts onto dendrites of A15 neurons in anestrus and a corresponding increase in the length of A15 dendrites at this time of year. The increase in dendritic length was blocked by thyroidectomy, but this procedure did not significantly affect synaptic input to A15 neurons. These results provide initial evidence that the seasonal change in synapses on GnRH neurons is not sufficient for the transition into anestrus but that plasticity of the A15 dopaminergic neurons mediating estrogen negative feedback may contribute to this seasonal alteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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