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Enregistrement W2045096094 · doi:10.1016/j.pain.2011.02.012

Can pain be managed through the Internet? A systematic review of randomized controlled trials

2011· review· en· W2045096094 sur OpenAlexafffund
Jacqueline L. Bender, Arun Radhakrishnan, Caroline Diorio, Marina Englesakis, Alejandro R. Jadad

Notice bibliographique

RevuePain · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLPsychological interventionRandomized controlled trialPsycINFOMedicineCochrane LibraryCognitive behavioral therapyAnxietyMEDLINEPhysical therapySystematic reviewClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the increasing penetration and health care related use of the Internet, we examined the evidence on the impact of Internet-based interventions on pain. A search of Medline, CINAHL, PsycINFO, and the Cochrane Library was conducted for literature published from 1990 to 2010 describing randomized controlled trials that assessed the effects of Internet-based interventions on patients with pain of any kind. Of 6724 citations, 17 articles were included. The studies evaluated the effects of interventions that provided cognitive and behavioral therapy, moderated peer support programs, or clinical visit preparation or follow-up support on 2503 people in pain. Six studies (35.3%) received scores associated with high quality. Most cognitive and behavioral therapy studies showed an improvement in pain (n=7, 77.8%), activity limitation (n=4, 57.1%) and costs associated with treatment (n=3, 100%), whereas effects on depression (n=2, 28.6%) and anxiety (n=2, 50%) were less consistent. There was limited (n=2 from same research group) but promising evidence that Internet-based peer support programs can lead to improvements in pain intensity, activity limitation, health distress and self-efficacy; limited (n=4 from same research group) but promising evidence that social networking programs can reduce pain in children and adolescents; and insufficient evidence on Internet-based clinical support interventions. Internet-based interventions seem promising for people in pain, but it is still unknown what types of patients benefit most. More well-designed studies with diverse patient groups, active control conditions, and a better description of withdrawals are needed to strengthen the evidence concerning the impact of Internet-based interventions on people in pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,013
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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