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Enregistrement W2045103829 · doi:10.1093/bjsw/bcs039

Social Workers' Use of Power in Relationships with Grandparents in Child Welfare Settings

2012· article· en· W2045103829 sur OpenAlexaff
James Gladstone, Katharine Fitzgerald, Ralph Adams Brown

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrandparentNegotiationReciprocity (cultural anthropology)KinshipAgency (philosophy)DirectiveFoster parentsWelfarePower (physics)PsychologySocial psychologySocial workDevelopmental psychologySociologyPolitical scienceFoster careEconomic growthMedicineNursingEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on ways in which social workers use power in their relationships with grandparents who are caring for grandchildren involved with child welfare agencies. Also examined are the ways in which grandparents perceive this use of power. Qualitative data were gathered from forty-three social workers and thirty-two grandparents in kinship care settings. Findings showed that social workers' expression of power falls into three main categories. Workers ‘dispense resources’, which include the provision of material support and services, the use of clinical skills and their influence over the middle generation. Workers can be ‘directive’, which involves their controlling interaction and defining the meanings of help. They also ‘manage negotiations’, which can occur in both an open and an implicit manner. Findings showed that workers' use of power can be beneficial to grandparents. A central issue for grandparents is whether there is reciprocity in their relationships with workers. Our conclusion is that being less directive and engaging in negotiations will result in collaborative relationships in which the needs of grandparents, as well as the agency, are more likely to be met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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