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Enregistrement W2045106650 · doi:10.1111/josh.12265

Is the Balanced School Day Truly Balanced? A Review of the Impacts on Children, Families, and School Food Environments

2015· review· en· W2045106650 sur OpenAlexaff
Theresa F. Wu, Lesley A. Macaskill, Marina I. Salvadori, Paula D.N. Dworatzek

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyBody mass indexPedometerCustodiansSchedulePerceptionUnintended consequencesMass mediaGerontologyMedicineEnvironmental healthPhysical activityPolitical scienceBusinessPhysical therapyEconomicsAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Balanced School Day (BSD) is a scheduling policy that has the potential to impact children's food behaviors because students are provided with two 20-minute eating opportunities versus the traditional 20-minute lunch. METHODS: We aim to raise awareness of this grassroots academic policy and its potential consequences to inform future decision making and minimize potential unintended negative health consequences. RESULTS: While there is limited research on this schedule, it has been shown that there is less time lost in transition from classroom to recess. Perception surveys have shown that principals and custodians are the most satisfied, followed by parents, teachers, and secretaries, with students being the least satisfied. The BSD is also perceived to improve organization of instructional time, playground cleanliness, and student concentration. Despite these purported benefits, there is limited data on the impact of the BSD on children's eating habits, physical activity, and body mass index (BMI). While 1 study reported fewer pedometer-measured step counts during breaks in the BSD, more research is needed on the impact of this alternative schedule on children's food intake and BMI. CONCLUSIONS: School and public health professionals must advocate for "health impact assessments" to assess the health effects of this policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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