Is There a Role for Positron Emission Tomography in Breast Cancer Staging?
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) with fluorine-18 fluorodeoxyglucose (FDG) is a radiotracer imaging method that is used in the care of patients with cancer. We conducted a nonsystematic review of the literature regarding the applicability of this technique in patients with breast cancer, encompassing the impact of FDG-PET on surgical management, including axillary node staging and sentinel lymph node biopsy; the use of FDG-PET in the evaluation of the primary tumor; the role of FDG-PET in the evaluation of distant metastases both at diagnosis and in the investigation of suspected recurrence; and the ability of FDG-PET to predict treatment response. FDG-PET is not sufficiently sensitive to replace histologic surgical staging of the axilla. Although FDG avidity of the primary tumor has been shown to be an unfavorable indicator, there is insufficient information to recommend its routine use for this indication. FDG-PET is more sensitive than conventional imaging in the detection of metastatic or recurrent disease, but the impact of increased sensitivity on patient care and outcome has not been demonstrated. The data regarding prediction of treatment response are insufficient to reach any conclusion. There are a number of prospective, adequately powered clinical trials currently in progress that should provide more definitive answers regarding the role, if any, of this technique in the management of patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».