Ubiquitous expression of the monomeric red fluorescent protein mcherry in transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
The use of the green fluorescent protein (GFP) to label specific cell types and track gene expression in animal models, such as mice, has evolved to become an essential tool in biological research. Transgenic animals expressing genes of interest linked to GFP, either as a fusion protein or transcribed from an internal ribosomal entry site (IRES) are widely used. Enhanced GFP (eGFP) is the most common form of GFP used for such applications. However, a red fluorescent protein (RFP) would be highly desirable for use in dual-labeling applications with GFP derived fluorescent proteins, and for deep in vivo imaging of tissues. Recently, a new generation of monomeric (m)RFPs, such as monomeric (m)Cherry, has been developed that are potentially useful experimentally. mCherry exhibits brighter fluorescence, matures more rapidly, has a higher tolerance for N-terminal fusion proteins, and is more photostable compared with its predecessor mRFP1. mRFP1 itself was the first true monomer derived from its ancestor DsRed, an obligate tetramer in vivo. Here, we report the successful generation of a transgenic mouse line expressing mCherry as a fluorescent marker, driven by the ubiquitin-C promoter. mCherry is expressed in almost all tissues analyzed including pre- and post-implantation stage embryos, and white blood cells. No expression was detected in erythrocytes and thrombocytes. Importantly, we did not encounter any changes in normal development, general physiology, or reproduction. mCherry is spectrally and genetically distinct from eGFP and, therefore, serves as an excellent red fluorescent marker alone or in combination with eGFP for labelling transgenic animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».