Effect of nutrient enrichments on the bacterial assemblage of Antarctic soils contaminated by diesel or crude oil
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need to develop new technologies to address the problem of soil remediation in high-latitude regions. A field study was initiated in January 1997 in two contaminated soils in Terre Adélie (Antarctica) with the objective of determining the long-term effectiveness of two bioremediation agents on total and hydrocarbon-degrading microbial assemblages under severe Antarctic conditions. This study was conducted in two steps, from January to July 1997 and from February to November 1999 in the Géologie Archipelago (Terre Adélie, 66°40′S, 140°01′E). Changes in bacterial communities were monitored in situ after crude oil or diesel addition in a series of 600 cm2 soil sectors (20×30 cm). Four contaminated sectors were used for each experiment: diesel oil (10 ml), diesel oil (10 ml) + fertilizer (1 ml), Arabian light crude oil (10 ml), and crude oil (10 ml) + fertilizer (1 ml). Two different bioremediation agents were used: a slow release fertilizer Inipol EAP-22 (Elf Atochem) in 1997 and a fish compost in 1999. Plots were sampled on a regular basis during a three-year period. All samples were analysed for total, saprophytic psychrophilic, and hydrocarbon-utilising bacteria. A one order of magnitude increase of saprophytic and hydrocarbon-utilising micro-organisms occurred during the first month of the experiment in most of the contaminated enclosures, but no clear differences appeared between fertilized and unfertilized plots. Diesel-oil contamination induced a significant increase of all bacterial parameters in all contaminated soils. Crude-oil contamination had no clear effects on microbial assemblages. It was clear that the microbial response could be rapid and efficient in spite of the severe weather conditions. However, microbial growth was not clearly improved in the presence of bioremediation agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».