Drug Interaction Between Clopidogrel and Proton Pump Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Proton pump inhibitors (PPIs) have been recommended for reducing the risk of gastrointestinal bleeding associated with dual antiplatelet therapy (aspirin plus clopidogrel). However, studies have found decreased efficacy of clopidogrel when concurrently administered with a PPI. To determine the mechanism of and evidence for the potential interaction between clopidogrel and PPIs, along with the clinical implications of this drug interaction, we reviewed recently published reports of trials that examined the interaction. A MEDLINE database search (1966-September 2009) for English-language reports of clinical trials in human subjects was performed, supplemented by a manual search of reference lists. Four trials that examined surrogate outcomes and eight trials that examined clinical outcomes were included in this review. Two surrogate outcome studies showed that PPIs negatively affected clopidogrel response and increased platelet aggregation, whereas the other two did not find a significant difference between groups receiving PPIs and not receiving PPIs. Three of four published clinical outcomes studies and three of four unpublished clinical outcomes studies available as abstracts found a significant association between PPI use and rates of acute myocardial infarction, rehospitalization, death, or stroke. Most of the currently available data, primarily from observational studies, show that some PPIs may decrease clopidogrel's antiplatelet effectiveness, with increased cardiac adverse outcomes when clopidogrel is combined with PPIs. Although current data do not show causation of adverse outcomes with PPI use because the available data are conflicting, this topic is still controversial. Careful risk-benefit assessment is required before prescribing PPIs for individual patients taking dual antiplatelet therapy. More evidence from randomized controlled trials is needed to clarify this drug interaction dilemma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».