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Enregistrement W2045128082 · doi:10.1111/j.1440-1711.2005.01316.x

Protein kinase A affects <i>Galleria mellonella</i> (Insecta: Lepidoptera) larval haemocyte non‐self responses

2005· article· en· W2045128082 sur OpenAlexafffund
Cory L. Brooks, Gary B. Dunphy

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalleria mellonellaIn vivoHemolymphActivator (genetics)Protein kinase AIn vitroBiologyPhagocytosisMicrobiologyEnzymeCell biologyBiochemistryVirulenceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used the protein kinase A (PKA) specific activator Sp-8-Br-cAMPS and type I inhibitor Rp-8-Br-cAMPS alone and in combination to define the role of PKA in the non-self responses of larval Galleria mellonella haemocytes in vitro and in vivo. Active PKA depressed haemocyte responses whereas PKA inhibition enhanced activities, including bacterial phagocytosis, the number of haemocytes with adherent bacteria, bacterial-induced haemocytic protein release and haemocyte adhesion to slides in vitro, as well as in vivo bacterial removal from the haemolymph. Non-attached haemocytes had more PKA activity than attached haemocytes; therefore, active PKA limited haemocyte response to foreign materials. We found that (i) PKA inhibitor alone induced non-self responses, including haemocyte protein discharge and lowered haemocyte counts in vivo, and induced nodulation; (ii) the enzyme activator produced effects opposite to those of the inhibitor; and (iii) together, the modulators offset each others' effects and influenced haemocyte lysate PKA activity. These findings establish PKA as a mediator of haemocytic non-self responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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