MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045130607 · doi:10.1080/02652030802273148

Purification of patulin from<i>Penicillium expansum</i>culture: high-speed counter-current chromatography (HSCCC) versus preparative high-performance liquid chromatography (prep-HPLC)

2009· article· en· W2045130607 sur OpenAlexaff
Jian He, Rong Tsao, Raymond Yang, Ting Zhou

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChromatography in Natural Products
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatulinChromatographyHigh-performance liquid chromatographyPenicillium expansumChemistryCountercurrent chromatographyMycotoxinFood scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patulin is a mycotoxin produced by species of Penicillium and Aspergillus and is toxic to a wide range of organisms, including humans and livestock. To produce large amount of pure patulin for research purposes, high-speed counter-current chromatography (HSCCC) and preparative high-performance liquid chromatography (prep-HPLC) were applied to the purification of patulin. Apple juice was inoculated with P. expansum and containing 0.5 mg patulin per ml was used as a starting material for separation. For HSCCC, a biphasic solvent system consisted of ethyl acetate-hexane-pH 4 acetic acid (7.5:2.5:10, v/v/v) was used. For prep-HPLC, the separation was carried out in a C18 reversed-phase preparative column with a mobile phase containing acetonitrile-pH 4 acetic acid (5:95, v/v). Fractions containing patulin were collected and analysed by analytical HPLC and identified by congruent retention time and ultraviolet/visible (UV-VIS) spectrum of the standard. The structure of the purified patulin was confirmed by mass spectrometry and nuclear magnetic resonance. HSCCC produced 21.9 mg of patulin from 50 ml apple juice culture whereas the prep-HPLC yielded 18.1 mg. HSCCC also produced purer patulin than the prep-HPLC (98.6 versus 96.3%) and higher recovery (86.2 versus 71.3%). In addition, the HSCCC method is advantageous for its lower cost and a simpler procedure compared with the prep-HPLC. This one-step HSCCC method can potentially provide a simple, effective and environmentally friendly tool for obtaining gram-level pure patulin for toxicology, detoxification and many other patulin-related studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood Additives & Contaminants Part AMême sujetChromatography in Natural ProductsTravaux en français237 207