Multidrug Resistance and Distribution of <i>Salmonella</i> Serovars in Slaughtered Pigs
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to estimate the occurrence and distribution of multidrug resistance (MDR) among Salmonella serovars isolated from slaughtered pigs at Debre Zeit, Ethiopia. A total of 501 different samples were examined of which 42 (41.6%) of 101 mesenteric lymph nodes, 22 (21.8%) of 101 tongues, 17 (16.8%) of 101 caecal contents, 11 (11.1%) of 99 livers and two (2%) of 99 muscle (diaphragm and abdomen) samples were Salmonella positive. Of the 94 Salmonella isolates representing 15 different serovars, 69 (73.4%) were multidrug resistant (resistance to two or more antimicrobials). Among the Salmonella serovars a high level of MDR was observed in S. Hadar, S. Kentucky, S. Blockley and S. Enteritidis mainly to tetracycline (88.6%), streptomycin (82.9%), nitrofurantoin (74.3%), nalidixic acid and ciprofloxacin (42.9% each), sulfisoxazole (21.1%) and spectinomycin (20%). The pattern of MDR varied from two to eight antimicrobials among the resistant Salmonella serovars. The common profiles of resistance among the MDR serovars were the combined resistance to nitrofurantoin, streptomycin and tetracycline (R type NitStrTet, 51.4%), ciprofloxacin, nalidixic acid and nitrofurantoin (R type CipNalNit, 10%), ciprofloxacin, nalidixic acid, spectinomycin, streptomycin, sulfisoxazole and tetracycline (R type CipNalSptStrSulTet, 14.3%) and to ciprofloxacin, kanamycin, nalidixic acid, neomycin, nitrofurantoin, streptomycin and tetracycline (R type CipKanNalNeoNitStrTet, 10%). Results of the present study indicate the widespread occurrence and distribution of MDR Salmonella serovars in slaughtered pigs which could be a potential source of human MDR Salmonella infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».