Environmental enrichment in steelhead (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) hatcheries: field evaluation of aggression, foraging, and territoriality in natural and hatchery fry
Notice bibliographique
Résumé
Reforms for salmonid hatcheries include production of hatchery fish with behavioral characteristics similar to wild conspecifics. Enrichment of the hatchery environment has been proposed to achieve this goal. Field experiments of steelhead (i.e., sea-run rainbow trout, Oncorhynchus mykiss) fry from a common stock reared under natural (i.e., stream), enriched hatchery, and conventional hatchery conditions indicated no significant differences in the rates of foraging or aggression between rearing treatments. However, the rates of foraging and aggression of natural fry were significantly affected by the type of hatchery fry stocked with them. Natural steelhead fry fed at lower rates and exhibited higher rates of aggression when stocked with steelhead fry raised in enriched hatchery environments. Territory sizes of steelhead fry ranged from 0.015 to 0.801 m2; were significantly, positively related to body length; and were not significantly different between rearing treatments. We conclude that hatchery steelhead fry released into streams establish territories that are proportional to their body length and similar in size to territories of natural steelhead fry. Our results indicate that both conventional and enriched hatchery environments produce natural social behaviors in steelhead released as fry and that fry from enriched hatchery environments may alter the foraging and aggressive behavior of natural, resident steelhead fry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».