The Impact of Greenhouse Tomato (Solanales: Solanaceae) Floral Volatiles on Bumble Bee (Hymenoptera: Apidae) Pollination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse tomato (Lycopersicon esculentum Mill) production relies on pollination by commercially-produced bumble bee (Bombus impatiens Cresson) colonies. Inadequate pollination by bumble bees has been a problem for growers at certain times of year; however, its cause has yet to be determined. Bumble bees have been shown to exit tomato greenhouses to forage on flowers of other plants. This study investigates tomato's floral characteristics and their affect on bumble bee pollination by 1) observing foraging preferences for bumble bees on greenhouse tomato, 2) determining if the plant's floral advertisements could be used by the bees to estimate pollen availability, and 3) identifying temporal changes in floral display which correspond to peak bumble bee activity. Flower size (petal length, anther cone width, and anther cone length) and floral scent (release of β-phellandrene, 2-carene, α-pinene, and p-cymene) were evaluated to identify the pollinator-important characteristics of tomato flowers. Our results indicate that 1) bumble bees preferred to pollinate flowers which produce less β-phellandrene and 2-carene in comparison to flowers producing more of these volatiles, 2) flower size and floral scent are not likely used by the bees to estimate pollen availability, and 3) cultivars are inconsistent in their production of floral volatiles during peak bumble bee activity. β-phellandrene and 2-carene may be antiherbivory volatiles and reduced production during peak bee activity may help to facilitate pollination of tomato. Pollinator-repellent volatiles may help to protect flowers from damage caused by over-pollination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle