The Relationship Between Imposex and Tributyltin (TBT) Concentration in <i>Strombus Gigas</i> from the British Virgin Islands
Notice bibliographique
Résumé
The queen conch, Strombus gigas (Linnaeus, 1758), was collected from sites with substantial boating activity and adjacent reference sites from the British Virgin islands in 2008-2009 to determine the incidence and severity of imposex. Comparisons were made to a previous study by phillip (2000) in the same area to determine if there were any changes in imposex over the last decade. imposex was present in S. gigas at all sites with boating activity, but not found in individuals collected at reference sites. Tributyltin (TBT) and its degradative product, dibutyltin (DBT), were found in S. gigas, turtle grass, Thalassia testidium (Banks ex Konig), and marine algae from sites with known point sources of TBT. we established a relationship between the highest incidence and severity of imposex and TBT concentrations in the tissues of S. gigas from sites with elevated boating activity (Road Harbour > Nanny Cay > Trellis Bay), suggesting that TBT, a known inducer of imposex in female prosobranch gastropods, is the causative agent. Strombus gigas is the second most important commercial fishery species in the Caribbean and any factors that could affect reproduction and population ecology are important in maintaining a viable population and managing a sustainable fishery. we suggest using S. gigas as a sentinel of TBT pollution despite not meeting all of the recommended criterion, such as lack of non-dispersive larvae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».