Localised drug release using MRI-controlled focused ultrasound hyperthermia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Thermosensitive liposomes provide a mechanism for triggering the local release of anticancer drugs, but this technology requires precise temperature control in targeted regions with minimal heating of surrounding tissue. The objective of this study was to evaluate the feasibility of using MRI-controlled focused ultrasound (FUS) and thermosensitive liposomes to achieve thermally mediated localised drug delivery in vivo. MATERIALS AND METHODS: Results are reported from ten rabbits, where a FUS beam was scanned in a circular trajectory to heat 10-15 mm diameter regions in normal thigh to 43°C for 20-30 min. MRI thermometry was used for closed-loop feedback control to achieve temporally and spatially uniform heating. Lyso-thermosensitive liposomal doxorubicin was infused intravenously during hyperthermia. Unabsorbed liposomes were flushed from the vasculature by saline perfusion 2 h later, and tissue samples were harvested from heated and unheated thigh regions. The fluorescence intensity of the homogenised samples was used to calculate the concentration of doxorubicin in tissue. RESULTS: Closed-loop control of FUS heating using MRI thermometry achieved temperature distributions with mean, T90 and T10 of 42.9°C, 41.0°C and 44.8°C, respectively, over a period of 20 min. Doxorubicin concentrations were significantly higher in tissues sampled from heated than unheated regions of normal thigh muscle (8.3 versus 0.5 ng/mg, mean per-animal difference = 7.8 ng/mg, P < 0.05, Wilcoxon matched pairs signed rank test). CONCLUSIONS: The results show the potential of MRI-controlled focused ultrasound hyperthermia for enhanced local drug delivery with temperature-sensitive drug carriers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle