Cost-Effectiveness Analysis of Predischarge Monitoring for Apnea of Prematurity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is standard practice to defer discharge of premature infants until they have achieved a set number of days without experiencing apnea. The duration of this period, however, is highly variable across institutions, and there is scant literature on its effectiveness or value-for-money. Our objective was to establish the economic impact of varying durations of predischarge observation for apnea of prematurity. METHODS: Using computer simulation, we compared the alternatives of hospital monitoring for 1 to 10 days, after apparent cessation of apnea, with no monitoring and with the next longest period of monitoring. The daily probability of apnea requiring stimulation after a given number of apnea-free days was obtained from chart review of 216 infants, beginning on the day they attained both full feeds and temperature stability in an open crib. Baseline rates of survival or impairment, utilities for calculation of quality-adjusted life years (QALYs), outcomes for respiratory arrest at home, and long-run costs for neurodevelopmental impairment were derived from the literature. Hospital expenditures were obtained from itemized billing records for infants on each of the final 10 days of hospitalization and converted to costs using Medicare cost-to-charge ratios. Costs are reported in 2000 US dollars. RESULTS: For infants born at 24 to 26 weeks' gestation, each additional day of monitoring cost from $41000 per QALY saved for the first day to >$130000 per additional QALY gained for the tenth day. Cost-effectiveness was poorer for infants who were born at gestational ages >30 weeks. Results were sensitive to the proportion of charted apneas requiring stimulation that would actually progress, without intervention, to respiratory arrest. CONCLUSIONS: In this model, the cost-effectiveness of predischarge monitoring for apnea of prematurity declined significantly as the duration of monitoring was increased. Consideration should be given to alternative uses for resources in formulating neonatal discharge guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».