Laparoscopic versus open surgery for the treatment of colorectal cancer: a literature review and recommendations from the Comité de l’évolution des pratiques en oncologie
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adoption of the laparoscopic approach for colorectal cancer treatment has been slow owing to initial case study results suggesting high recurrence rates at port sites. The use of laparoscopic surgery for colorectal cancer still raises a number of concerns, particularly with the technique's complexity, learning curve and longer duration. After exploring the scientific literature comparing open and laparoscopic surgery for the treatment of colorectal cancer with respect to oncologic efficacy and shortterm outcomes, the Comité de l'évolution des pratiques en oncologie (CEPO) made recommendations for surgical practice in Quebec. METHODS: Scientific literature published from January 1995 to April 2012 was reviewed. Phase III clinical trials and meta-analyses were included. RESULTS: Sixteen randomized trials and 10 meta-analyses were retrieved. Analysis of the literature confirmed that for curative treatment of colorectal cancer, laparoscopy is not inferior to open surgery with respect to survival and recurrence rates. Moreover, laparoscopic surgery provides short-term advantages, including a shorter hospital stay, reduced analgesic use and faster recovery of intestinal function. However, this approach does require a longer operative time. CONCLUSION: Considering the evidence, the CEPO recommends that laparoscopic resection be considered an option for the curative treatment of colon and rectal cancer; that decisions regarding surgical approach take into consideration surgeon experience, tumour stage, potential contraindications and patient expectations; and that laparoscopic resection for rectal cancer be performed only by appropriately trained surgeons who perform a sufficient volume annually to maintain competence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».