Foreign advertisements for doctors in the SAMJ 2006 - 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is much concern about the migration of health professionals from developing countries, and the contribution of active recruitment to the phenomenon. One active recruitment strategy is advertisements in professional journals and other media. OBJECTIVE: To establish the trends in foreign advertisements for doctors placed in the South African Medical Journal (SAMJ) from January 2006 to December 2010. METHODS: A retrospective review was conducted of 60 issues of the SAMJ published in the preview years. Printed journals were scanned for foreign advertisements. The findings were compared with a review of 2000 - 2004 in the same journal. RESULTS: There were 1 176 foreign advertisements placed in the SAMJ in the review period, reducing from 355 in 2006 to 121 in 2010. The countries placing the most advertisements were Australia (n=428, 36.4%), Canada (n=286, 24.3%), New Zealand (n=191, 16.2%) and the UK (n=108, 9.2%). Compared with the earlier findings, there was a reduction in advertisements for the top countries, excepting Australia. The top 4 countries remained the same for the 2 review periods, but the order changed, with Australia superseding the UK. CONCLUSION: The number of foreign advertisements placed in the SAMJ declined over the period under review, and there was a change in ranking of the top 4 advertising countries. These findings are discussed from the perspective of global human resources for health initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».