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Enregistrement W2045174546 · doi:10.1016/j.egypro.2014.07.100

Field Measurements of Lab-scale Bio Climatic House

2014· article· en· W2045174546 sur OpenAlexfundno aff
Piyachart Thateenaranon, Jongjit Hirunlabh, Krichkanok Sudasna, Mana Amornkitbamrung, Joseph Khedari, Jompob Waewsak

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésRoofDaylightSolar chimneyStack effectEnvironmental scienceTileSolar gainNatural ventilationAir conditioningFull scaleAirflowMeteorologyPassive solar building designVentilation (architecture)ThermalEngineeringSolar energyCivil engineeringMechanical engineeringMaterials scienceStructural engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to present the field measurement of a lab-scale bio-climatic house. The bio-climatic house with volume of 25 m3 was designed for maximizing natural ventilation, heat gain reduction, and daylighting. It was installed at the top of the School of Energy Environment and Materials building. It was tested in order to investigate the thermal performance. It consists of two configurations of solar chimney(SC) namely, roof solar collector (RSC) which composed of CPAC monier roof tiles on the topper part, 14 cm of air gap in the middle and gypsum board at the lower part, and the modified Trombe wall (MTW)which composed of a masonry wall at external layer, 14 cm of air gap in the middle and gypsum board at the interior layer. The roof tile is designed using partly transparent tiles for vertical daylight exploitation. The filed measurements were carried out on October 2012 to February 2013. The results of filed measurements lead to understand the behaviour of air flow and circulation inside the bio- climate house and to ensure that the bio-climate house design and construction can approach to comfort zone for resident and can save energy from using air conditioning and lighting system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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