Accuracy of the CoaguChek XS for point-of-care international normalized ratio (INR) measurement in children requiring warfarin
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-care INR (POC INR) meters can provide a safe and effective method for monitoring oral vitamin K antagonists (VKAs) in children. Stollery Children's Hospital has a large POC INR meter loan program for children requiring oral VKAs. Our protocol requires that POC INR results be compared to the standard laboratory INR for each child on several consecutive tests to ensure accuracy of CoaguChek XS (Roche Diagnostics, Basel Switzerland) meter. It was the objective of the study to determine the accuracy of the CoaguChek XS by comparing whole blood INR results from the CoaguChek XS to plasma INR results from the standard laboratory in children. POC INR meter validations were performed on plasma samples from two time points from 62 children receiving warfarin by drawing a venous blood sample for laboratory prothrombin (PT)-INR measurements and simultaneous INR determinations using the POC-INR meter. Agreement between CoaguChek XS INR and laboratory INR was assessed using Bland-Altman plots. Bland-Altman's 95% limits of agreement were 0.11 (-0.20; 0.42) and 0.13 (-0.22; 0.48) at the two time points, respectively. In conclusion, the CoaguChek XS meter appraisal generates an accurate and precise INR measure in children when compared to laboratory INR test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».