Perfusion MR Predicts Outcome in High-Risk Transient Ischemic Attack/Minor Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Transient or minor ischemic stroke is associated with an early risk of deterioration. Baseline perfusion-diffusion mismatch may predict clinical deterioration and infarct growth in this population. METHODS: High-risk transient ischemic attack and minor stroke (National Institutes of Health Stroke Scale ≤3) subjects were prospectively enrolled and imaged with MRI within 24 hours of symptom onset as part of sequential derivation and validation cohorts. Baseline diffusion-weighted imaging, perfusion-weighted imaging (Tmax≥4 s), mismatch (Tmax≥4 s-diffusion-weighted imaging), and follow-up fluid-attenuated inversion recovery infarct volumes were measured. Primary outcome was infarct growth on fluid-attenuated inversion recovery, and secondary outcome was symptom progression. RESULTS: One hundred thirty-seven and 281 subjects were included in the derivation and validation cohorts, respectively. Infarct growth occurred in 18.5% of the derivation and 5.5% of the validation cohorts. Symptom progression occurred in 9.5% of the derivation and 4.5% of the validation cohorts. In the derivation cohort, subjects with baseline mismatch were significantly more likely to show infarct growth on fluid-attenuated inversion recovery (relative risk [RR], 13.5; 95% confidence interval [CI], 4.2-38.9) and symptom progression (RR, 7.0; 95% CI, 2.0-7.3). A baseline mismatch volume of 10 mL in the derivation cohort was the optimal threshold to predict infarct growth (area under the curve, 0.89; 95% CI, 0.80-0.98). This threshold was highly predictive of infarct growth in the validation cohort (P=0.001). Baseline mismatch was associated with clinical deterioration in the derivation (area under the curve, 0.81; 95% CI, 0.67-0.96) and validation cohorts (area under the curve, 0.66; 95% CI, 0.46-0.85). CONCLUSIONS: Among subjects with high-risk transient ischemic attack and minor stroke, diffusion-weighted imaging-perfusion-weighted imaging mismatch predicts infarct growth and clinical deterioration. These findings suggest that reperfusion strategies would be beneficial in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».