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Enregistrement W2045180461 · doi:10.1111/j.1095-8649.2007.01535.x

The ontogeny of habitat associations in the tropical tiger tail seahorse <i>Hippocampus comes</i> Cantor, 1850

2007· article· en· W2045180461 sur OpenAlexaff
Siân Morgan, Amanda C. J. Vincent

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyReefEcologySeagrassHabitatJuvenileCoral reefOntogenyContext (archaeology)SeahorseMarine reserveFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined how habitat associations changed with ontogeny in the tiger tail seahorse Hippocampus comes Cantor, 1850, over four reef zones in a coral reef ecosystem. Hippocampus comes showed ontogenetic differences in their use of habitat at the scale of reef zones (macrohabitat) and holdfasts (microhabitat). Across reef zones, juvenile size classes (25–105 mm standard length, L S ) were most abundant in wild macroalgal beds ( Sargassum spp.) (55·7%), while adults (&gt;105 mm L S ) occupied both coral reefs (39·7%) and macroalgal beds (42·7%). Microhabitat use also varied with ontogeny. Juveniles generally used macroalgal holdfasts, while adults &gt;135 mm L S used a greater diversity of specialized microhabitats that included branching sponges, branching corals and tall seagrass. Ontogenetic changes in habitat association, as well as size‐related shifts in crypsis and aggregation, suggest that H. comes experiences fitness trade‐offs that vary with size; juveniles may associate with habitat that reduces predation, while larger individuals may use distinct microhabitat in reef zones to optimize reproductive success. Results are discussed in the context of targeted exploitation, expanding artisanal mariculture, habitat damage from illegal fishing and reserve design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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