Antenatal Corticosteroids for Late-Preterm Infants: A Decision-Analytic and Economic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Antenatal corticosteroids (ACS) are not routinely administered to patients at risk for delivery between 34 and 36 6/7 weeks. Our objective was to determine whether ACS are cost-effective for late-preterm infants at risk for imminent preterm delivery. We hypothesized that the preferred strategy <36 weeks would include ACS while the preferred strategy ≥36 weeks would not. Methods. We performed decision-analytic and cost-effectiveness analyses to determine whether ACS was cost-effective at 34, 35, and 36 weeks. We conducted a literature review to determine probability, utility, and cost estimates absent of patient-level data. Base-case cost-effectiveness analysis, univariable sensitivity analysis, and Monte Carlo simulation were performed. A threshold of $100,000/QALY was considered cost-effective. Results. The incremental cost-effectiveness ratio favored the administration of a full course of ACS at 34, 35, and 36 weeks ($62,888.25/QALY, $64,425.67/QALY, and $64,793.71/QALY, resp.). A partial course of ACS was not cost-effective. While ACS was the consistently dominant strategy for acute respiratory outcomes, all models were sensitive to changes in variables associated with chronic respiratory disease. Conclusions. Our findings suggest that the administration of ACS to patients at risk of imminent delivery 34-36 weeks could significantly reduce the cost and acute morbidity associated with late-preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».