Market Valuation of Research and Development Spending under Canadian GAAP*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Section 3450 of the Canadian Institute of Chartered Accountants (CICA) Handbook requires Canadian firms to capitalize development costs that meet certain criteria and to expense those that relate to research. International Accounting Standard (IAS) No. 38 favours a similar approach. In the United States, Statement of Financial Accounting Standard (SFAS) No. 2 recommends the immediate expensing of all research and development (R&D) spending. The only exception is SFAS No. 86, which requires software development costs to be capitalized when a product successfully passes a technological feasibility test. Consequently, the Canadian financial disclosure regime provides a rich setting for testing the market valuation of capitalized R&D. Our primary research question asks whether capitalized R&D provides useful information to market participants investing in Canadian firms. We use price‐level and return models to assess the value relevance of capitalized R&D disclosed in the financial statements under Canadian GAAP. In line with expectations, using a price‐level model, we find that capitalized R&D and R&D expense as disclosed in the financial statements provide information that is value relevant to market participants. However, we find that R&D capitalized during the year helps explain returns while R&D expense does not. Thus we conclude that the application of section 3450 of the CICA Handbook produces value‐relevant information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle