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Enregistrement W2045193090 · doi:10.1186/1472-684x-11-3

Autonomic dysfunction in patients with advanced cancer; prevalence, clinical correlates and challenges in assessment

2012· article· en· W2045193090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesIrish Cancer SocietyHealth Research BoardIrish Hospice FoundationAtlantic Philanthropies
Mots-clésMedicineLogistic regressionInternal medicineNauseaCancerProspective cohort studyUnivariate analysisPerformance statusProportional hazards modelMultivariate analysisPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The results of a small number of studies of autonomic function in patients with advanced cancer suggest that autonomic dysfunction (AD) is common. In other disease-specific groups this is associated with decreased survival, falls and symptoms such as postural hypotension, nausea, early satiety and fatigue. The contribution of AD to symptoms in advanced cancer is unknown. METHODS: We conducted a prospective cohort study designed to identify the risk factors for falls in patients with advanced cancer. Ambulant adult patients admitted consecutively to palliative care services were invited to participate. Participants underwent an assessment at baseline which included standard clinical tests of autonomic function, assessment of symptom severity, muscle strength, anthropometric measurements, walking speed, medication use, comorbidities and demographics. Information regarding survival was recorded ten months following cessation of recruitment. The clinical correlates of AD, defined as definite or severe dysfunction using Ewing's classification, were examined by univariate and multivariate logistic regression analysis. Survival analysis was conducted using Kaplan-Meier plots and the log rank test. RESULTS: Of 185 patients recruited, 45% were unable to complete all of the clinical tests of autonomic function. Non-completion was associated with scoring high on clinical indicators of frailty. It was possible to accurately classify 138/185 (74.6%) of participants as having either definite or severe versus normal, early or atypical AD: 110 (80%) had definite/severe AD. In logistic regression analysis, age (OR = 1.07 [95% CI; 1.03-1.1] P = 0.001) and increased severity of fatigue (OR = 1.26 [95% CI; 1.05-1.5] p = 0.016) were associated with having definite/severe AD. In analysis adjusted for age, median survival of participants with definite/severe AD was shorter than in those with normal/early/atypical classification (χ2 = 4.3, p = 0.038). CONCLUSIONS: Autonomic dysfunction is highly prevalent in patients with advanced cancer and is associated with increased severity of fatigue and reduced survival. Due to frailty, up to 45% of participants were unable to complete standard clinical tests of autonomic function. In order to further investigate the impact of AD and the therapeutic potential of treatment of AD in patients with advanced cancer, the validity of alternative novel methods of assessing autonomic function must be appraised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle