Hyperthermia-mediated doxorubicin release from thermosensitive liposomes using MR-HIFU: Therapeutic effect in rabbit Vx2 tumours
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to determine whether localised drug release using thermosensitive liposomal doxorubicin (TLD) and mild hyperthermia produced by a clinical magnetic resonance high intensity focused ultrasound (MR-HIFU) system improves anti-tumour efficacy over TLD alone in rabbit Vx2 tumours. MATERIALS AND METHODS: Rabbits bearing one Vx2 thigh tumour (n = 6 per group) were administered TLD (1.67 mg/kg) either with or without MR-HIFU mild hyperthermia (20 min, 42.0 °C). Tumour progression was measured using contrast-enhanced T1-weighted MR imaging. Toxicity was evaluated by changes in body weight, blood counts, and blood chemistry. Tumour volume, body weight, and blood data were acquired weekly for the first month and biweekly thereafter. RESULTS: Rabbits treated with TLD plus MR-HIFU mild hyperthermia had target region temperatures with spatial-median, temporal-mean of 41.4° ± 0.6 °C; 10th and 90th percentile temperatures were 40.2 and 42.7 °C. All six rabbits that received TLD alone had rapid tumour progression and reached the tumour size end point (maximum dimension >6 cm) within 24 days. Four of six rabbits treated with TLD plus MR-HIFU mild hyperthermia survived to the study end point of 60 days; one reached tumour size end point, one had hyperthermia-related toxicity, all had at least a transient decrease in tumour volume. Weekly body weight, complete blood counts, and blood chemistry did not reveal additional evidence of drug or hyperthermia-related toxicity. CONCLUSIONS: Rabbit Vx2 tumours treated with a single infusion of TLD during MR-HIFU mild hyperthermia had reduced tumour growth vs. tumours treated with TLD alone. These findings are an important step toward clinical translation of localised drug delivery using MR-HIFU and TLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».