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Enregistrement W2045202778 · doi:10.1002/pen.21593

An improved method for single fiber tensile test of natural fibers

2009· article· en· W2045202778 sur OpenAlexafffund
Wei Hu, Minh‐Tan Ton‐That, Florence Perrin‐Sarazin, Johanne Denault

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBast fibreMaterials scienceUltimate tensile strengthFiberComposite materialScanning electron microscopeNatural fiberTensile testingCross section (physics)Optical microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An improved Single Fiber Tensile Test (SFTT) for the natural fibers was depicted. Natural fibers have irregular shape, and are not uniform along the fiber length and also from one fiber to another. Applying the conventional method, which determine the fiber cross‐section by measuring the fiber diameter using optical microscopy, will result in inaccurate properties of the natural fibers with large standard deviation (SD). In the proposed new SFTT method, an accurate cross‐section area could be obtained from the Scanning Electron Microscope observation of a flat and clear fractured end surface of carefully selected tensile‐tested fibers and calculated using imaging analysis. Applying this new approach, tensile strength of different types of flax fiber, including bast fiber, enzyme‐retted and water‐retted fiber provided SD of less than 11%, while those of these fibers determined by the conventional approach had SD of over 24%. POLYM. ENG. SCI., 2010. © 2009 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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