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Enregistrement W2045205114 · doi:10.3389/fnbeh.2015.00082

Interoception in insula subregions as a possible state marker for depression—an exploratory fMRI study investigating healthy, depressed and remitted participants

2015· article· en· W2045205114 sur OpenAlexafffund
Christine Wiebking, Moritz de Greck, Niall W. Duncan, Claus Tempelmann, Malek Bajbouj, Georg Northoff

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChild Study Center, Yale School of MedicineInstitut de recherche en santé mentaleHope for Depression Research FoundationEli Lilly and CompanyDeutsche ForschungsgemeinschaftYale University
Mots-clésInsulaPsychologyInteroceptionMajor depressive disorderPsychopathologyStimulus (psychology)Brain activity and meditationAudiologyDepression (economics)NeuroscienceClinical psychologyAmygdalaMedicineElectroencephalographyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interoceptive awareness (iA), the awareness of stimuli originating inside the body, plays an important role in human emotions and psychopathology. The insula is particularly involved in neural processes underlying iA. However, iA-related neural activity in the insula during the acute state of major depressive disorder (MDD) and in remission from depression has not been explored. METHODS: A well-established fMRI paradigm for studying (iA; heartbeat counting) and exteroceptive awareness (eA; tone counting) was used. Study participants formed three independent groups: patients suffering from MDD, patients in remission from MDD or healthy controls. Task-induced neural activity in three functional subdivisions of the insula was compared between these groups. RESULTS: Depressed participants showed neural hypo-responses during iA in anterior insula regions, as compared to both healthy and remitted participants. The right dorsal anterior insula showed the strongest response to iA across all participant groups. In depressed participants there was no differentiation between different stimuli types in this region (i.e., between iA, eA and noTask). Healthy and remitted participants in contrast showed clear activity differences. CONCLUSIONS: This is the first study comparing iA and eA-related activity in the insula in depressed participants to that in healthy and remitted individuals. The preliminary results suggest that these groups differ in there being hypo-responses across insula regions in the depressed participants, whilst non-psychiatric participants and patients in remission from MDD show the same neural activity during iA in insula subregions implying a possible state marker for MDD. The lack of activity differences between different stimulus types in the depressed group may account for their symptoms of altered external and internal focus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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