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Enregistrement W2045217659 · doi:10.1002/ajpa.20802

Genetic variation in the enigmatic Altaian Kazakhs of South‐Central Russia: Insights into Turkic population history

2008· article· en· W2045217659 sur OpenAlexaff
Ömer Gökçümen, Matthew C. Dulik, Athma A. Pai, Sergey Zhadanov, Samara Rubinstein, L. P. Osipova, O. V. Andreenkov, Л. Э. Табиханова, Marina Gubina, Damian Labuda, Theodore G. Schurr

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésKazakhHaplogroupPopulationGeographyPhylogeographyGenetic diversityEthnologyEvolutionary biologyDemographyHaplotypeBiologyHistoryGeneticsPhylogenetic treeAlleleLinguisticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Altaian Kazakhs, a Turkic speaking group, now reside in the southern part of the Altai Republic in south-central Russia. According to historical accounts, they are one of several ethnic and geographical subdivisions of the Kazakh nomadic group that migrated from China and Western Mongolia into the Altai region during the 19th Century. However, their population history of the Altaian Kazakhs and the genetic relationships with other Kazakh groups and neighboring Turkic-speaking populations is not well understood. To begin elucidating their genetic history, we analyzed the mtDNAs from 237 Altaian Kazakhs through a combination of SNP analysis and HVS1 sequencing. This analysis revealed that their mtDNA gene pool was comprised of roughly equal proportions of East (A-G, M7, M13, Y and Z) and West (H, HV, pre-HV, R, IK, JT, X, U) Eurasian haplogroups, with the haplotypic diversity within haplogroups C, D, H, and U being particularly high. This pattern of diversity likely reflects the complex interactions of the Kazakhs with other Turkic groups, Mongolians, and indigenous Altaians. Overall, these data have important implications for Kazakh population history, the genetic prehistory of the Altai-Sayan region, and the phylogeography of major mitochondrial lineages in Eurasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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