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Enregistrement W2045220515 · doi:10.1002/dac.611

Roaming times of multi‐wireless systems for software defined radio

2003· article· en· W2045220515 sur OpenAlexaff
YingRao Wei, A.K. Elhakeem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Communication Systems · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoamingComputer scienceBase stationWirelessComputer networkSoftware-defined radioReconfigurabilityChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we evaluate the roaming time performance for a reconfigurable multi‐mode mobile station (MS) that experiences possible transition from one kind of wireless system standard to another. In future software defined radio systems (SDR) (IEEE Commun Mag 2000; 138–143, IEE 1998; 1–6, IEEE 1999; 1212–1216, IEEE Commun Mag 1995; 33 ), reconfigurability of the MS is achieved by downloading the system configuration software code over the wireless channel. For evaluation of the roaming times, a generalized state diagram of the multi‐mode MS is presented. We focus on evaluating the times for sensing the universal pilot channel, classic base station pilot channel, association and connection establishment signaling are included. We investigate the effects of packet successful transmission probability over the wireless channel. We also consider the effects of the system resource blocking probability, MS resource blocking probability, and signaling bit rate over the universal base station channel for different cases and design scenarios. Such evaluations are important for prior design of SDR mobile terminal and universal base station in global roaming situations. We include some analysis results from many obtained. These show the feasibility of wireless software download, and switching between different wireless standard as the mobile station roams. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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