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Enregistrement W2045222233 · doi:10.1029/2001jb000326

Multiparameter two‐dimensional inversion of scattered teleseismic body waves 2. Numerical examples

2001· article· en· W2045222233 sur OpenAlexfundno aff
Jeffrey Shragge, M. G. Bostock, S. Rondenay

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeismogramGeologyInversion (geology)ScatteringCodaComputationLithosphereSeismic waveSeismologyWavelengthSynthetic dataGeophysicsOpticsPhysicsAlgorithmComputer scienceTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate the formal inversion of synthetic teleseismic P coda waves for subsurface elastic properties using a ray theoretic approach which assumes single scattering [ Bostock et al. , this issue]. We consider a model comprising an idealized lithospheric suture zone whose geometrical configuration is drawn from previous deep crustal seismic studies. Two‐dimensional, pseudospectral synthetic seismograms representing plane waves propagating through this model are preprocessed to extract an estimate of the scattered wave field generated by short‐wavelength structure. These data are employed in a series of numerical simulations which examine the dependence of multiparameter inversion results on a range of input parameters. In particular, we demonstrate (1) the contrasting sensitivity which forward and backscattered waves display to structural recovery, (2) the diminution of the problem null‐space accompanied by increased source coverage, (3) improvements in model reconstruction achieved through simultaneous treatment of multiple scattering modes, and (4) the robustness of the method for data sets with noise levels and receiver geometries that approach those of field experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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