Inhibition of [<sup>3</sup>H]-LSD Binding to 5-HT<sub>7</sub>Receptors by Flavonoids from<i>Scutellaria</i><i>l</i><i>ateriflora</i>
Notice bibliographique
Résumé
The hot water and 70% ethanol extracts of dried mad-dog skullcap (Scutellaria lateriflora) both bound to the 5-HT(7) receptor, with 87.2 +/- 6.2% and 56.7 +/- 1.3% inhibition of [(3)H]-LSD binding to the receptor at 100 microg/mL, respectively. The on-line analysis of a 70% ethanol extract by HPLC-UV/MS resulted in the identification of five flavones (1-5). Fractionation of the ethanol extract resulted in the isolation of three flavone-glucuronides (6-8) and a flavanone-glucuronide (9), including one new compound, lateriflorin (5,6,-dihydroxy-7-glucuronyloxy-2'-methoxyflavone) (8). The structure of 8 was determined by NMR ((1)H NMR, (13)C NMR, and NOESY experiments) and MS analysis. From the results obtained in the testing of the pure compounds, it is evident that the activity on the 5-HT(7) receptor is at least partly due to the presence of flavonoids. Scutellarin and ikonnikoside I showed the highest inhibition of [(3)H]-LSD binding with IC(50) values of 63.4 and 135.1 microM, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».