Effect of ascorbate on fibrinolytic factors in septic mouse skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Plugging of the capillary bed in tissues correlates with organ failure during sepsis. In septic mouse skeletal muscle, we showed that blood in capillaries becomes hypercoagulable and that ascorbate injection inhibits capillary plugging. In the present study, we hypothesized that ascorbate promotes fibrinolysis, reversing this plugging. Sepsis in mice was induced by fecal injection into peritoneum. Mice were injected intravenously with a bolus of streptokinase (fibrinolytic agent) or ascorbate at 5-6 h. Both agents reversed capillary plugging in muscle at 7 h. Sepsis increased mRNA expression of urokinase plasminogen activator (u-PA) (profibrinolytic) and plasminogen activator inhibitor 1 (PAI-1) (antifibrinolytic) in muscle and liver homogenates at 7 h. Ascorbate did not affect u-PA mRNA in either tissue, but it inhibited PAI-1 mRNA in muscle, suggesting enhanced fibrinolysis in this tissue. However, ascorbate did not affect increased PAI-1 mRNA in the liver (dominant source of soluble PAI-1 in systemic blood). Consistently, ascorbate affected neither elevated PAI-1 protein/enzymatic activity in septic liver nor lowered plasmin antiplasmin level in septic blood. Furthermore, hypocoagulability of septic blood revealed by thrombelastography and thrombin-induced PAI-1 release from isolated platelets (ex-vivo model of sepsis) were not affected by ascorbate. Based on the PAI-1 protein data, the present study does not support the hypothesis that ascorbate promotes fibrinolysis in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».