Floral Markers of Cornflower (Centaurea cyanus) Honey and Its Peroxide Antibacterial Activity for an Alternative Treatment of Digital Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Cornflower (Centaurea cyanus) honey can be characterized by a greenish yellow color and an intense flavor with a bitter aftertaste. Because cornflower honey contains only a limited amount of pollen for the verification of its floral origin, one objective was the characterization of its polyphenol and norisoprenoid contents to assign floral markers. Here, lumichrome (18.8-43.5 mg/kg), 7-carboxylumichrome, (Z/E)-3-oxo-retro-α-ionol, and 3-oxo-α-ionol appeared to be quite suitable for distinguishing cornflower honey from other unifloral honeys. Additionally, due to its comparably high hydrogen peroxide content (0.5-0.9 mM/h) and the associated antibacterial activity, cornflower honey was used as an alternative treatment of digital dermatitis on an organic dairy farm. Cows affected by this hoof disease often show severe lameness and a subsequent decline in milk yield and loss of body condition. The cows' hooves treated with cornflower honey showed significantly faster healing than the control group without any treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».