Assessment of Cognitive Functions in Iron Defficiency Anemia with Montreal Cognitive Assesment
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence for cognitive dysfunction in iron deficiency anemia (IDA). The aim of the present study was to assess cognitive performance in IDA patients with Montreal Cognitive Assesment (MoCA). A study including 40 patients with iron defficiency anemia our hospital was conducted cognitive assessment with MoCA and laboratory analysis including blood count, iron, total iron binding capacity, ferritin, and transferrin saturation were performed. Univariate and multivariate analyses were performed to determine the variables associated with MoCA score. The mean MoCA score ± SD was 23,73 ± 4,00 (range 11–30). Iron (r=0.37, p<0.01) , transferrin saturation (r=0.42, p<0.007) and ferritin (r=0,56 , p< 0,001) were significantly correlated with MoCA score. Hb and TIBC did not show a correlation with MoCA scores. In conclusion, the results of our study supported patient of IDA is significantly associated with increased risks of reduce in cognitive function by MoCA test. Effective identification of this trouble allows adequate psychological interventions to improve the quality of life of IDA. Assessment of Cognitive Functions in Iron Defficiency Anemia with Montreal Cognitive Assesment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».