Risk factors for acute GVHD and survival after hematopoietic cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors for acute GVHD (AGVHD), overall survival, and transplant-related mortality were evaluated in adults receiving allogeneic hematopoietic cell transplants (1999-2005) from HLA-identical sibling donors (SDs; n = 3191) or unrelated donors (URDs; n = 2370) and reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research, Minneapolis, MN. To understand the impact of transplant regimen on AGVHD risk, 6 treatment categories were evaluated: (1) myeloablative conditioning (MA) with total body irradiation (TBI) + PBSCs, (2) MA + TBI + BM, (3) MA + nonTBI + PBSCs, (4) MA + nonTBI + BM, (5) reduced intensity conditioning (RIC) + PBSCs, and (6) RIC + BM. The cumulative incidences of grades B-D AGVHD were 39% (95% confidence interval [CI], 37%-41%) in the SD cohort and 59% (95% CI, 57%-61%) in the URD cohort. Patients receiving SD transplants with MA + nonTBI + BM and RIC + PBSCs had significantly lower risks of grades B-D AGVHD than patients in other treatment categories. Those receiving URD transplants with MA + TBI + BM, MA + nonTBI + BM, RIC + BM, or RIC + PBSCs had lower risks of grades B-D AGVHD than those in other treatment categories. The 5-year probabilities of survival were 46% (95% CI, 44%-49%) with SD transplants and 33% (95% CI, 31%-35%) with URD transplants. Conditioning intensity, TBI and graft source have a combined effect on risk of AGVHD that must be considered in deciding on a treatment strategy for individual patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».