Risk factors for acute GVHD and survival after hematopoietic cell transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors for acute GVHD (AGVHD), overall survival, and transplant-related mortality were evaluated in adults receiving allogeneic hematopoietic cell transplants (1999-2005) from HLA-identical sibling donors (SDs; n = 3191) or unrelated donors (URDs; n = 2370) and reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research, Minneapolis, MN. To understand the impact of transplant regimen on AGVHD risk, 6 treatment categories were evaluated: (1) myeloablative conditioning (MA) with total body irradiation (TBI) + PBSCs, (2) MA + TBI + BM, (3) MA + nonTBI + PBSCs, (4) MA + nonTBI + BM, (5) reduced intensity conditioning (RIC) + PBSCs, and (6) RIC + BM. The cumulative incidences of grades B-D AGVHD were 39% (95% confidence interval [CI], 37%-41%) in the SD cohort and 59% (95% CI, 57%-61%) in the URD cohort. Patients receiving SD transplants with MA + nonTBI + BM and RIC + PBSCs had significantly lower risks of grades B-D AGVHD than patients in other treatment categories. Those receiving URD transplants with MA + TBI + BM, MA + nonTBI + BM, RIC + BM, or RIC + PBSCs had lower risks of grades B-D AGVHD than those in other treatment categories. The 5-year probabilities of survival were 46% (95% CI, 44%-49%) with SD transplants and 33% (95% CI, 31%-35%) with URD transplants. Conditioning intensity, TBI and graft source have a combined effect on risk of AGVHD that must be considered in deciding on a treatment strategy for individual patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle