Autumn diet of harbour seals (<i>Phoca vitulina</i>) at Prins Karls Forland, Svalbard, assessed via scat and fatty-acid analyses
Notice bibliographique
Résumé
This study used hard-part analyses from scats (n = 117) and stomachs (n = 3) to investigate the diet of high Arctic harbour seals (Phoca vitulina L., 1758) living on Prins Karls Forland, Svalbard, in early autumn. Additionally, it compared the results of fatty-acid analyses of the seals' blubber versus that of potential prey with the findings of the more traditional diet assessment method. Svalbard harbour seals appear to be opportunistic, polyphagous feeders similar to the situation in other parts of their range. Members of the cod-family, and secondarily the sculpin-family, dominated the diet of harbour seals on Svalbard. Small fish comprised most of the diet of the harbour seals; invertebrates appeared to be insignificant. Atlantic cod (Gadus morhua L., 1758) was the most important species in the diet in terms of biomass, whereas polar cod (Boreogadus saida (Lepechin, 1774)) was the most frequently consumed prey. Our comparison between hard-part diet analyses and fatty acids is far from definitive, but it indicates a general influence of the diet on the fatty-acid composition of the inner blubber layer. However, it also suggests systematic selective processes in the incorporation of fatty acids into the blubber. Observed differences between the fatty-acid composition of the different blubber layers and possible differences between sex and age classes warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».