Strategies of medical treatment for metastatic breast cancer (Review)
Notice bibliographique
Résumé
Presently, metastatic breast cancer cannot be cured and therefore good palliation of symptoms and longer overall survival make the most important targets, always considering quality of life. In addition to the established hormonal therapies or chemotherapy regimens, several recent advances have accelerated progress in metastatic breast cancer treatment. As demonstrated in recent studies, the third-generation aromatase inhibitors are playing a significant role in the improvement of the therapeutic approach. The development of new drugs with novel mechanisms of action, such as taxanes, used alone in innovative schedules or in association with other drugs (mainly the anthracyclines), vinorelbine and gemcitabine, or capecitabine, which is administered orally, has broadened the scope of metastatic breast cancer chemotherapy. A new investigation field is represented by high-dose chemotherapy with stem cell support, which has provided controversial preliminary results but is also acknowledged to deserve larger and randomized trials. Finally, the emergence of biological therapies such as the anti-HER2 monoclonal antibody Trastuzumab opens new and exciting prospects for the treatment of this disease. Moreover, the present trend is to try to rationalize the therapeutic approach on the basis of biological parameters which are prognostic and predictive of treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».