Aberrant spontaneous low-frequency brain activity in male patients with severe obstructive sleep apnea revealed by resting-state functional MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of previous neuroimaging studies have demonstrated both structural and functional abnormalities in obstructive sleep apnea (OSA). However, few studies have focused on the regional intensity of spontaneous fluctuations during the resting state and the relationship between the abnormal properties and the behavioral performances. In the present study, we employed the amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) method to explore the local features of spontaneous brain activity in OSA patients (OSAs). METHODS: Twenty-five untreated male severe OSAs and 25 age-matched and years-of-education-matched male good sleepers (GSs) were included in this study. The ALFF method was used to assess the local features of spontaneous brain activity. The mean signal values of the altered ALFF areas were analyzed with receiver operating characteristic curve. Partial correlation analysis was used to explore the relationship between the observed mean ALFF values of the different areas and the behavioral performances. RESULTS: Compared with GSs, OSAs had significantly higher scores for body mass index, apnea-hypopnea index, arterial oxygen saturation <90%, arousal index, and Epworth Sleepiness Scale (ESS) score; furthermore, OSAs had significantly lower scores for rapid eye movement sleep and in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Compared with GSs, OSAs showed significant lower-ALFF areas in the cluster of the right precuneus and bilateral posterior cingulate gyrus, as well as a higher-ALFF area in the left inferior frontal gyrus. The area under the curve values of the lower- and higher-ALFF areas were 0.90 and 0.93, respectively. Further diagnostic analysis exhibited that the sensibility and specificity of the two clusters were 80% and 92%, respectively. The mean signal value of the lower-ALFF cluster displayed significant positive correlations with lowest oxygen saturation (r=0.447, P=0.025) and MoCA score (r =0.405, P=0.045). CONCLUSION: OSAs may involve in a dysfunction in the default mode network and an adaptive compensatory response in the frontal lobe, which reflect the underlying pathophysiology of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».