A MULTI-WAVELENGTH ANALYSIS OF<i>SPITZER</i>SELECTED COMA CLUSTER GALAXIES: STAR FORMATION RATES AND MASSES
Notice bibliographique
Résumé
We present a thorough study of the specific star formation rates (sSFRs) for MIPS 24 μm selected galaxies in the Coma cluster. We build galaxy spectral energy distributions using optical ( u ', g ', r ', i ', z '), near-infrared ( J , H , K s ), and mid- to far-infrared (Infrared Array Camera and MIPS) photometry. New and archival spectra confirm 210 cluster members. Subsequently, the total infrared luminosity, galaxy stellar mass, and sSFR for the members are determined by measuring best-fit templates. Using an array of complementary diagnostics, we search for any contaminating active galactic nuclei, but find few. We compare obscured SFRs to unobscured rates derived from extinction-corrected Hα emission line measurements. The agreement between these two values leads us to conclude that there is no evidence for an additionally obscured component. In our spectroscopic sample, complete to 80% for r ' < 19.5, we find that all starbursts are blue and are dwarfs, having masses <10 9 M ☉ . Examining the location of these starbursts within the cluster, we confirm that there is a lower fraction in the cluster core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».